Pourquoi Les Fausses Nouvelles Deviennent Virales: La Science Explique

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Les choses deviennent virales à cause de la capacité d'attention limitée des gens et de la surcharge d'informations sur les médias sociaux.

Selon une nouvelle étude, la capacité d’attention des gens et la surabondance d’informations sur les médias sociaux peuvent créer de fausses informations et des canulars.

Comprendre pourquoi et comment les fausses informations se propagent pourrait un jour aider les chercheurs à développer des outils pour lutter contre sa propagation, ont déclaré les chercheurs.

Par exemple, les nouvelles recherches suggèrent de limiter l'utilisation de robots sociaux - des programmes informatiques générant automatiquement des messages tels que des tweets qui inondent les médias sociaux d'informations de qualité médiocre - afin de prévenir la propagation d'informations erronées, ont déclaré les chercheurs. [Nos légendes urbaines préférées démystifiées]

Cependant, "Détecter les robots sociaux est une tâche très difficile", a déclaré Filippo Menczer, co-auteur de l'étude, professeur d'informatique et d'informatique à l'école d'informatique et d'informatique de l'Université de l'Indiana.

Selon une étude publiée aujourd'hui (26 juin) dans la revue Nature Human Behavior, des recherches antérieures ont montré que certains processus cognitifs pouvaient contribuer à perpétuer la diffusion d'informations erronées telles que les fausses informations et les canulars. Par exemple, les gens ont tendance à montrer un «biais de confirmation», à prêter attention et à ne partager que les informations qui correspondent à leurs convictions, tout en écartant les informations qui ne correspondent pas à leurs convictions. Des études montrent que les gens le font même si les informations qui confirment leurs convictions sont fausses.

Dans la nouvelle étude, les chercheurs ont examiné d'autres mécanismes potentiels susceptibles de contribuer à la propagation de la désinformation. Les chercheurs ont mis au point un modèle informatique de partage de memes afin de déterminer de quelle manière l’attention individuelle et la charge d’informations auxquelles les utilisateurs des médias sociaux sont exposés ont une incidence sur la popularité des memes de qualité médiocre ou élevée. Les chercheurs ont estimé que les mèmes étaient de meilleure qualité s'ils étaient plus originaux, s'ils avaient de belles photos ou si leur affirmation était vraie.

Les enquêteurs ont constaté que les memes de qualité médiocre et de haute qualité étaient également susceptibles d'être partagés car l'attention des utilisateurs des réseaux sociaux était limitée et que les gens étaient tout simplement trop surchargés d'informations pour pouvoir faire la distinction entre des mémes de qualité inférieure et de qualité supérieure. Cette découverte explique pourquoi des informations de mauvaise qualité, telles que des fausses informations, risquent toujours de se répandre malgré leur qualité médiocre, ont déclaré les chercheurs.

Une des façons d'aider les gens à mieux faire la distinction entre une information de basse et de haute qualité sur les médias sociaux serait de réduire l'étendue de la charge d'informations à laquelle ils sont exposés, ont déclaré les chercheurs. L'une des solutions clés pourrait consister à réduire le nombre de publications sur les réseaux sociaux créées par des robots sociaux qui amplifient des informations souvent fausses et trompeuses, a déclaré Menczer.

Les robots sociaux peuvent agir en tant que suiveurs sur des sites de médias sociaux tels que Twitter, ou ils peuvent être gérés comme de faux comptes de médias sociaux qui ont leurs propres suiveurs. Les robots peuvent imiter le comportement humain en ligne et créer leurs propres personnages en ligne, lesquels peuvent à leur tour influencer les utilisateurs réels et humains des médias sociaux. [25 mythes médicaux qui ne vont pas disparaître]

Les "nombres énormes" de ces robots peuvent être gérés via un logiciel spécial, a déclaré Menczer.

"Si les plates-formes de médias sociaux étaient capables de détecter et de suspendre des robots sociaux trompeurs... il y aurait moins d'informations de qualité médiocre dans le système pour évincer des informations de haute qualité", a-t-il déclaré à WordsSideKick.com.

Cependant, détecter et suspendre de tels robots est un défi, a-t-il déclaré. Bien qu'il existe des systèmes d'apprentissage automatique pour détecter les robots sociaux, ces systèmes ne sont pas toujours précis. Les plates-formes de médias sociaux doivent être prudentes lorsqu'elles utilisent de tels systèmes, car le coût d'une erreur fausse positive - en d'autres termes, la suspension d'un compte légitime - est généralement beaucoup plus élevé que celui de la perte d'un bot, a déclaré Menczer.

Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour concevoir des systèmes de détection de robots sociaux rapides et plus précis, a-t-il déclaré.

Publié à l'origine sur Science en direct.


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