Ai Pourrait Prédire La Maladie D'Alzheimer Deux Ans À L'Avance

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Un algorithme basé sur l'intelligence artificielle pourrait prédire qui développera la maladie d'alzheimer d'ici deux ans, ce qui pourrait être une aubaine pour les essais cliniques.

Une nouvelle étude révèle qu'un algorithme basé sur l'intelligence artificielle peut reconnaître les premiers signes de démence dans les scanners du cerveau et peut prédire avec précision qui développera la maladie d'Alzheimer jusqu'à deux ans à l'avance.

L’algorithme, qui permet de prédire avec précision la probabilité de la maladie d’Alzheimer dans 84% ​​des cas, pourrait être particulièrement utile pour sélectionner des patients pour les essais cliniques de médicaments destinés à retarder l’apparition de la maladie, a déclaré l’auteure principale de l’étude, Sulantha Sanjeewa, informaticienne à l’Université McGill au Canada.

"Si vous êtes en mesure de déterminer, parmi un groupe d'individus, qui développera la maladie, vous pourrez mieux tester de nouveaux médicaments susceptibles de la prévenir", a déclaré le Dr Pedro Rosa-Neto, auteur principal de l'étude, professeur agrégé de neurologie, neurochirurgie et psychiatrie, également à l'Université McGill. [6 grands mystères de la maladie d'Alzheimer]

La technologie en est encore à ses débuts, mais les résultats suggèrent que l'analyse par IA des scanners du cerveau pourrait offrir de meilleurs résultats que celle basée uniquement sur des humains, a déclaré Rosa-Neto à WordsSideKick.com.

Les résultats sont détaillés dans une nouvelle étude publiée en ligne en juillet dans la revue Neurobiology of Aging.

Pour mettre au point des médicaments qui ralentissent l'apparition de la maladie d'Alzheimer, ils doivent être testés dans le cadre d'essais cliniques conduits entre 18 et 24 mois, a déclaré Rosa-Neto. Mais si les personnes sélectionnées pour l'essai ne développent jamais la maladie d'Alzheimer au cours de cette période, il est impossible de dire si un médicament est efficace, a-t-il déclaré.

"Vous voulez inclure les personnes qui passeront d'une déficience cognitive légère à une démence au moment de l'essai clinique", a déclaré Rosa-Neto. La maladie d'Alzheimer est la forme de démence la plus répandue, selon l'Association Alzheimer.

Mais sélectionner les meilleurs patients pour ces essais constitue un défi, car il est difficile de prédire qui développera la maladie, a déclaré Rosa-Neto. Les scientifiques savent que l'accumulation d'une protéine appelée amyloïde, qui s'accumule dans diverses régions du cerveau, peut entraîner des troubles cognitifs. Cependant, il est difficile de reconstituer les schémas complexes de la quantité de protéines accumulées, puis d'utiliser ces informations pour prédire quand une personne développera la maladie d'Alzheimer en lisant uniquement des images de TEP. (Ces analyses sont des tests d'imagerie qui utilisent un colorant radioactif pour identifier certaines maladies dans le corps.)

La présence d'amyloïde dans le cerveau ne signifie toutefois pas nécessairement qu'une personne développera la maladie d'Alzheimer dans un certain délai. Pour certains, l'apparition des symptômes de la démence peut prendre de cinq à dix ans, a déclaré Rosa-Neto. D'autres risquent de ne jamais développer la maladie, a-t-il déclaré. Mais une fois qu'une personne a développé une démence, il est très difficile de ramener le cerveau à une fonction cognitive normale, a ajouté Rosa-Neto.

L'algorithme de prédiction d'Alzheimer

Le programme d'intelligence artificielle mis au point par l'équipe de Rosa-Neto pourrait aider les médecins à identifier les meilleurs participants aux essais cliniques du médicament Alzheimer en permettant de prédire qui est susceptible de développer la maladie dans un délai de deux ans.

La création d'un algorithme d'intelligence artificielle efficace implique trois étapes principales: écrire le logiciel, le former puis le tester pour voir à quel point il fonctionne bien, ont déclaré les chercheurs.

Au moment où ils écrivaient le logiciel, les ingénieurs en logiciel lui ont donné quelques conseils pour l’aider à analyser les images PET, a déclaré Rosa-Neto. Les ingénieurs l’ont conçu pour prendre en compte un problème courant qui se pose lors de l’étude de personnes présentant une déficience cognitive légère: dans une population donnée, seule une petite fraction de la population développera une démence.

Les programmeurs ont également conçu l'algorithme pour tenir compte du fait que l'accumulation de protéine amyloïde peut se produire à différentes vitesses, à différentes concentrations et à différents endroits du cerveau, selon l'étude. [10 choses que vous ignoriez sur le cerveau]

Au cours de la partie formation de l’étude, les scientifiques ont utilisé l’algorithme pour analyser la présence d’amyloïde dans les TEP de près de 200 patients présentant un déficit cognitif léger. On a ensuite montré à l'algorithme des images de 24 mois maximum avant que les patients aient développé la maladie.

Une fois que le programme a appris de ces informations, il a été montré un ensemble entièrement nouveau d'analyses du cerveau par TEP amyloïde provenant de plus de 270 personnes souffrant de troubles cognitifs légers. Parmi ceux-ci, 43 ont reçu un diagnostic de maladie d'Alzheimer probable après le suivi de 24 mois. Cependant, l'algorithme n'a montré que les images prises avant le développement complet de la maladie. En utilisant ce qu'il avait appris, l'algorithme d'IA prédisait avec une précision de 84% le nombre de personnes qui développeraient la maladie, selon l'étude.

Dans l’étude, les auteurs ont noté qu’aucun système prédisant la maladie d’Alzheimer uniquement à partir d’images ne pouvait être précis à 100%. Dans environ 10% des diagnostics de "maladies probables d'Alzheimer", par exemple, les personnes présentent en réalité une forme différente de déficience cognitive.

Les chercheurs ont également noté que le groupe de personnes inclus dans l’étude se décrit comme ayant une perte de mémoire et pouvant ne pas représenter le grand public. Les auteurs ont ajouté qu'il serait hautement souhaitable de reproduire les résultats dans une population générale.

Sur la base de cette étude, l’équipe a également créé une version pilote d’un outil de prévision en temps réel qui analysera les analyses du cerveau par TEP et déterminera les probabilités de déterminer le moment où les personnes pourraient développer une démence dans un délai de 24 mois. L'outil est disponible au public en ligne.

Publié à l'origine sur WordsSideKick.com.


Supplément Vidéo: Des modèles numériques pour prédire et traiter Alzheimer - STANLEY DURRLEMAN.




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