Superpuissance Réelle: "Voir" Autour Des Coins Avec Smartphone Tech

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Selon une nouvelle étude, les caméras pour smartphones peuvent aider à détecter des objets en mouvement, même s'ils sont cachés dans les coins.

Dans les romans d’espionnage et les films de super-héros, la capacité de voir à travers les murs a toujours été une astuce utile - sans oublier, impressionnante. Et à présent, cette technologie pourrait être disponible pour les gens dans la vie réelle, avec des caméras pour smartphones qui peuvent aider à détecter des objets en mouvement, même s'ils sont cachés dans les coins, selon une nouvelle étude.

Cette technologie au son futuriste pourrait un jour aider les véhicules à voir autour des angles morts, ont indiqué les chercheurs.

"Nous pourrons éventuellement utiliser cette idée pour alerter les automobilistes des piétons ou des voitures qui sont sur le point de se frayer un chemin à travers les immeubles, afin de leur permettre de sauver des vies", a déclaré l'auteur principal de l'étude, Katie Bouman. chercheur en imagerie au laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du Massachusetts Institute of Technology. [Chats sous contrôle mental ?! 6 technologies d'espionnage incroyables qui sont réelles]

"La recherche et le sauvetage, ou aider à comprendre ce qui se passe derrière un mur en situation d'otages, sont également des applications potentielles", a ajouté Bouman.

Les chercheurs ont adopté de nombreuses approches différentes pour tenter de concrétiser la "superpuissance" des zones reculées. Par exemple, en 2015, des chercheurs ont montré qu'ils pouvaient utiliser les lasers pour voir des objets dans les coins en émettant des impulsions lumineuses sur des surfaces proches des objets. Ces surfaces pourraient agir comme des miroirs, dispersant les impulsions laser sur des objets cachés. En analysant la lumière réfléchie par les objets et les autres surfaces sur les scanners, les chercheurs ont pu reconstituer la forme des éléments cachés.

Bien que la plupart des stratégies pour voir les coins ronds "soient vraiment de bonnes idées," elles nécessitent également généralement une modélisation complexe [ou] du matériel spécialisé, ou sont coûteuses en calculs ", a déclaré Bouman à WordsSideKick.com. La technique de l'étude de 2015, par exemple, nécessitait à la fois des lasers extrêmement rapides et des caméras extrêmement sensibles.

Mais la méthode de Bouman et de ses collègues pour voir dans les coins utilise simplement un appareil photo pour smartphone.

"Nous utilisons la lumière naturellement dans la scène et n'avons pas à introduire notre propre lumière pour sonder la scène cachée", a déclaré Bouman. "Cela nous permet d'utiliser des caméras grand public courantes et non des équipements spécialisés pour voir dans les coins."

Le nouveau système, appelé CornerCameras, analyse la lumière qui est réfléchie par des objets cachés dans les angles et qui tombe au sol dans le champ de vision de la caméra. Cette lumière s'appelle la "pénombre".

Le système fonctionne en analysant la lumière au bord des murs, qui est impactée par les reflets des objets situés au coin de la caméra.

Le système fonctionne en analysant la lumière au bord des murs, qui est impactée par les reflets des objets situés au coin de la caméra.

Crédit: MIT CSAIL

Le système analyse cette pénombre en plusieurs secondes, assemblant des dizaines d'images distinctes, selon l'étude. Ces données aident le système à mesurer la vitesse et la trajectoire des objets dans les angles en temps réel. (Il ne voit pas de détails d'identification sur ces objets - juste le fait qu'ils se déplacent.)

"Je pense que la plus grande surprise a été que le système fonctionnait bien dans des situations auxquelles je n'aurais pas pensé", a déclaré Bouman. "Par exemple, une fois, pendant le tournage, il a commencé à pleuvoir. Cela a provoqué l'apparition de grosses gouttes de pluie sur le sol, modifiant ainsi la couleur du sol en béton."

Parce que CornerCameras tente d'analyser des signaux lumineux ne représentant que 0,1% de la luminosité totale du sol, "je pensais que ces gouttes de pluie effaceraient tout signal que nous aurions", a déclaré Bouman. Cependant, CornerCameras analyse les données d’une scène sur des dizaines d’images, de sorte que "l’effet des gouttes de pluie a été essentiellement calculé en moyenne".

Une des limites actuelles de CornerCameras est qu’elle nécessite une caméra fixe très stable. "Dans de nombreuses situations, comme dans un système anti-collision sur une voiture, vous n'avez pas le luxe d'une caméra fixe", a déclaré Bouman. Les chercheurs s'attachent maintenant à ce que le système fonctionne d'abord sur un fauteuil roulant en mouvement, puis sur une voiture en mouvement, a-t-elle déclaré.

Les recherches futures viseront également à faire fonctionner les CornerCameras dans diverses situations d'éclairage ou dans des conditions d'éclairage changeantes, par exemple lorsque les nuages ​​se déplacent constamment au soleil. "Si le système fonctionnait dans ces scénarios, il pourrait être utilisé par une personne possédant un smartphone," a déclaré Bouman.

Bouman et ses collègues détailleront leurs conclusions le 25 octobre à la Conférence internationale sur la vision par ordinateur à Venise, en Italie.

Article original sur WordsSideKick.com.


Supplément Vidéo: Reportage Bitcoin sur la chaine 1tv.ru.




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