Les Personnes Atteintes De Diabète De Type 2 Se Divisent En 3 Groupes Distincts, Selon Une Étude

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Une nouvelle étude suggère que les personnes atteintes de diabète de type 2 peuvent être divisées en quelques groupes distincts.

Le diabète de type 2 n’affecte pas tous les individus atteints de la même manière, mais une nouvelle étude montre que les personnes atteintes de diabète de type 2 peuvent être divisées en quelques groupes distincts.

Dans cette étude, les chercheurs ont utilisé une approche «Big Data» pour examiner les personnes atteintes de diabète de type 2; Les scientifiques ont passé au crible les dossiers médicaux d'environ 2 500 personnes atteintes de cette maladie, analysant d'énormes quantités de données sur leurs informations génétiques, leur santé et leurs symptômes. Les scientifiques ont découvert qu'il existait en réalité trois groupes de personnes atteintes de diabète de type 2, chacun présentant un ensemble différent de problèmes associés à la maladie.

Les résultats montrent "qu'il existe des différences statistiquement significatives entre les patients", a déclaré Joel Dudley, responsable de l'étude et directeur de l'informatique biomédicale à l'école de médecine Icahn du Mount Sinai Hospital à New York. Selon les Centers for Disease Control and Prevention, environ 29 millions de personnes aux États-Unis sont atteintes de diabète et 90 à 95% d'entre elles sont de type 2.

Chez les personnes atteintes de diabète de type 2, l’organisme a perdu sa capacité à produire de l’insuline ou à l’utiliser efficacement, ce qui entraîne une glycémie élevée. Le risque de développer la maladie augmente généralement avec l'âge, et il est plus fréquent chez les personnes en surpoids ou obèses, ainsi que chez celles qui ne font pas assez d'exercice. [9 habitudes saines que vous pouvez faire en 1 minute (ou moins)]

Pour analyser les différences entre les patients, les chercheurs ont traité chaque patient comme un "nœud" ou une connexion au sein d'un réseau. Les scientifiques ont mis les patients en relation les uns avec les autres en fonction de leurs similitudes. Par exemple, une patiente présentant un indice de masse corporelle élevé et une maladie rénale serait fortement liée à d'autres patientes présentant ces caractéristiques et moins fortement liée à des patientes présentant des caractéristiques différentes.

"Nous avons regardé au-delà de ce qui définit la maladie", a déclaré Dudley. Les chercheurs ont voulu utiliser toutes les informations disponibles sur les patients, a-t-il déclaré.

Traiter les similitudes entre les patients comme une connexion réseau a permis aux chercheurs de "regrouper" les individus en groupes distincts.

Les enquêteurs ont découvert que les patients d'un groupe (appelé sous-type 1) avaient tendance à être plus jeunes, avec un risque plus élevé d'obésité, d'insuffisance rénale et de problèmes de rétine pouvant conduire à la cécité, par rapport aux personnes n'appartenant pas à ce groupe. Ils avaient également un nombre moins élevé de globules blancs.

Un deuxième groupe (sous-type 2) a montré une plus grande propension à la fois pour le cancer et les maladies cardiaques, mais avait également tendance à avoir un IMC inférieur - ils étaient moins susceptibles d'être obèses. Le troisième groupe (sous-type 3) a également présenté une prévalence plus élevée de maladie cardiaque, mais également un risque plus élevé de maladie mentale et d'allergies.

Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour voir si les résultats peuvent être confirmés dans d'autres groupes de patients. Mais si ces regroupements se vérifient, ils peuvent aider les médecins à proposer à leurs patients des moyens plus spécifiques de gérer leurs problèmes de santé. "Si vous faites partie du groupe à haut risque de cancer, je réduis peut-être la moitié du temps nécessaire entre les dépistages [du cancer]", a déclaré Dudley.

Les chercheurs ont également découvert que les profils génétiques des patients révélaient des milliers de variants génétiques appelés polymorphismes mononucléotidiques, ou SNP, dans des centaines de gènes. Ces variantes étaient similaires chez les personnes de chacun des trois sous-types.

Dudley a déclaré que cela montrait que les regroupements de patients diabétiques reflétaient de réelles différences dans leurs conditions de santé et suggéraient même qu'un test génétique pourrait un jour révéler le sous-type d'un patient.

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